Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science and Society‖ (February 26-28, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Kharkiv, Ukraine, 2026. - 355 p.

351 GEOGRAPHYAND GEOLOGY УДК 528.8:656.073:004.6 Коляда Єгор Васильович аспірант географічного факультету Київський національний університет імені Тараса Шевченка Географічний факультет ІНТЕГРАЦІЯ ДАНИХ OPENSTREETMAP ТА WAZE У ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗУВАННЯ ЛОГІСТИЧНИХ РИЗИКІВ Анотація. У роботі розглядається підхід до інтеграції відкритих геопросторових даних платформ OpenStreetMap і Waze для побудови моделей прогнозування логістичних ризиків. Обговорюються переваги та обмеження даних краудсорсингового походження, методи їх поєднання у середовищі ГІС, а також перспективи застосування для динамічної оцінки дорожньо- транспортних ризиків у логістиці. Ключові слова: OpenStreetMap, Waze, логістичні ризики, геоінформаційні системи, краудсорсингові дані, прогнозування, відкриті дані, транспортна мережа. Сучасна логістика функціонує в умовах зростаючої просторової невизначеності: дорожні обмеження, аварії, затори та руйнування інфраструктури здатні суттєво порушувати маршрути доставки та ланцюги поставок. Традиційні підходи до управління ризиками спираються переважно на статичні дані або дорогі пропрієтарні системи моніторингу. Проте останніми роками відкриті геопросторові платформи - передусім OpenStreetMap (OSM) та Waze - сформували альтернативне джерело просторово прив'язаної інформації,