Proceedings of the International scientific and practical conference ―Oxford 2026: Science and Education Today‖ (March 9-11, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. - Oxford, United Kingdom, 2026. - 239 p.

20 Сучасні підходи до виявлення несанкціонованого доступу ґрунтуються на поєднанні методів виявлення аномалій і зловживань, а також на використанні різних моделей. Для підрозділів протидії кіберзлочинності пріоритетом стає впровадження інтелектуальних систем аналізу, які здатні мінімізувати помилкові спрацювань та забезпечувати безперервність роботи поліції в умовах постійних кіберзагроз воєнного часу [6]. СПИСОКВИКОРИСТАНИХДЖЕРЕЛ: 1. Чунарьова А., Чунарьов А. Методи та системи виявлення несанкціонованого доступу в сучасних інформаційно-комунікаційних системах та мережах. Безпека інформації. 2012. № 1. С. 45–49. 2. Калякін С. В. та ін. Захист персональних даних медичного персоналу та пацієнтів під час війни: виклики та рішення. Current trends in scientific research development. Boston, USA. 2025. С. 227-231. 3. Манжай О. В. Використання інструментів штучного інтелекту для аналізу мережних співтовариств. Кримінальний аналіз і кібербезпека: матеріали конф. Одеса : ОДУВС, 2025. С. 76-80. 4. Світличний В. А., Груба В. В. Системний аналіз методів виявлення шкідливого програмного забезпечення у корпоративних мережах. ITMAS – 2025. Миколаїв: НУК, 2025. 5. Makalish B., Svitlychnyі V. et al. Application of artificial intelligence in ensuring cybersecurity of law enforcement agencies. European Congress Of Scientific Discovery. Madrid, Spain. 2025. Pp. 105-109. 6. Khraisat A., Gondal I., Vamplew P., Kamruzzaman J. Survey of intrusion detection systems: techniques, datasets and challenges. Cybersecurity. 2019. Vol. 2. No. 20.