Proceedings of the International scientific and practical conference ―Oxford 2026: Science and Education Today‖ (March 9-11, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. - Oxford, United Kingdom, 2026. - 239 p.

48 INFORMATION TECHNOLOGIES AND SYSTEMS УДК 004.8: 519.2 Срібний Олександр Миколайович викладач кафедри інформаційних технологій та кібербезпеки Коваль Денис Володимирович к. т. н., доцент кафедри інформаційних технологій та кібербезпеки Бондарчук Аркадій Аркадійович старший викладач кафедри протидії безпілотним системам Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова м. Житомир, Україна МАПА ВІДПОВІДНОСТІ ТИПІВ ДРЕЙФУ У ПОТОКОВОМУ НАВЧАННІ ДО МЕХАНІЗМІВ АДАПТАЦІЇ Анотація. У потоковому машинному навчанні спостереження надходять у режимі реального часу, а процес генерації даних є нестаціонарним: з плином часу змінюються статистичні характеристики ознак, частоти надходження цільових значень або сама залежність між ознаками та цільовими значеннями, що без адаптації неминуче призводить до деградації прогностичної здатності моделей. У прикладних розробках дрейф часто розглядають як однорідне явище, внаслідок чого вибір механізмів адаптації здійснюється евристично й не має прозорого обґрунтування. У роботі запропоновано таксономію дрейфу за характером змін у даних та сформовано мапу відповідності між типами дрейфу і класами адаптаційних механізмів. Запропонована мапа слугує методичною