Proceedings of the International scientific and practical conference ―Oxford 2026: Science and Education Today‖ (March 9-11, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. - Oxford, United Kingdom, 2026. - 239 p.

50 4) повторюваний дрейф: раніше спостережувані режими повертаються, тобто потік перемикається між обмеженим набором режимів з повтореннями [3, с. 22]. Виходячи з таксономії дрейфу, механізми адаптації доцільно групувати за способом керування ―пам‘яттю‖ системи та швидкістю перебудови моделі: віконування – ковзні або адаптивні вікна для навчання чи статистик; ансамблювання – композиція моделей із різними часовими горизонтами; буфер повтору – збереження репрезентативних прикладів попередніх режимів для протидії забуванню; двомодельні схеми – пара ―стабільна‖ та ―швидка‖ моделі з механізмом вибору або злиття [1, с. 12], [5, с. 1]. Як приклад ансамблевої адаптації в потокових класифікаторах можна навести модель динамічного потокового випадкового лісу (Random Forest), що поєднує перевірку зміни розподілу та часткову заміну компонент ансамблю [4, с. 1]. Запропоновано узагальнену мапу відповідності типів дрейфу до пріоритетних механізмів адаптації (табл. 1), призначенням якої є методичне обґрунтування вибору адаптаційної стратегії на етапі проєктування потокової системи навчання за домінантною формою зміни розподілу P(X), P(Y) або P(Y|X).