Proceedings of the International scientific and practical conference ―Frontiers of Global Knowledge‖ (March 13-15, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Geneva, Switzerland, 2026. - 211 p.

60 SYSTEMS ANALYSIS, MODELING AND OPTIMIZATION DOI: https://doi.org/10.64828/conf-105-2026-3 УДК 330.4 Луценко Ростислав Русланович PhD, доцент Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна м. Харків, Україна ДОСЛІДЖЕННЯ ПОВЕДІНКОВИХ РИЗИКІВ СТЕЙКХОЛДЕРІВ РИНКУ КРИПТОВАЛЮТ Анотація. У даному дослідженні запропоновано класифікацію ризиків криптоінвесторів з позицій поведінкової економіки з урахуванням впливу соціальних мереж. Виокремлено п'ять категорій ризиків: поведінкові, інформаційні, соціально-мережеві, ринкові та регуляторно-поведінкові, які утворюють складну систему взаємопов'язаних факторів, що впливають на прийняття інвестиційних рішень. Особливу увагу приділено когнітивним викривленням (стадність, FOMO, надмірна впевненість, ефект підтвердження), які посилюються алгоритмами соціальних платформ. Методологічною основою дослідження є методи машинного навчання та тематичне моделювання, що дозволило ідентифікувати інформаційні хвилі, емоційні тригери та ризикові патерни поведінки, які передують різким ціновим коливанням на криптовалютному ринку. Отримані результати можуть бути використані для