Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science, technology and culture: integration and prospects‖ (November 3-5, 2025) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Kharkiv, Ukraine, 2025. - 254 p.

55 перевезення вантажів на основі введених користувачем параметрів відстані, маси та типу вантажу, з урахуванням поточних дорожніх умов і тарифів. Для оптимізації маршрутів використано картографічні сервіси, зокрема OpenRouteService API, що дозволяє формувати найкоротший шлях із врахуванням дорожньої мережі та трафіку [3]. На серверному рівні реалізовано архітектуру на основі Node.js та фреймворку Express.js, що забезпечує високу швидкодію та гнучкість при обробці запитів [4]. На клієнтській частині застосовано React, який надає інтерактивний інтерфейс користувача та дозволяє динамічно оновлювати дані без перезавантаження сторінки. Усі дані зберігаються в базі даних PostgreSQL, що гарантує надійність і стабільність роботи системи [5]. Окрім маршрутизації, інформаційна система реалізує аналітичний модуль, який автоматично формує щомісячні звіти по кожному водію. Ці звіти містять дані про кількість перевезень, пробіг, середню вартість доставки та прибутковість виконаних рейсів. Таким чином, компанія отримує можливість контролювати ефективність роботи персоналу та оцінювати економічні показники у реальному часі. Результати впровадження інформаційної системи свідчать про підвищення швидкості обробки логістичних даних, зменшення кількості помилок у розрахунках і скорочення операційних витрат. СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ: 1. Taniguchi E., Thompson R.G., Yamada T., van Duin R. City Logistics: Network Modelling and Intelligent Transport Systems. Pergamon, 2001. 2. Delling D., Sanders P., Schultes D., Wagner D. Engineering Route Planning Algorithms. In: Algorithmics of Large and Complex Networks. Springer, 2009. 3. Node.js Documentation — Event-driven JavaScript runtime. URL: https://nodejs.org/en/docs 4. PostgreSQL: The World's Most Advanced Open Source Database. URL: