Proceedings of the International scientific and practical conference “Science, Technology and Culture: Strategies for Sustainable Development” (December 15-17, 2025) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Krakow, Poland, 2025. – 120 p.

16 Рис. 1. Порівняльна динаміка ефективності методів розробки при зростанні ентропії проекту. Як видно з графіка, метод Vibe Coding демонструє гіперболічну криву: надвисока продуктивність на старті різко знижується при накопиченні технічного боргу та втраті контексту LLM. Натомість AI-Assisted підхід показує лінійну стабільність: початкові інвестиції часу в налаштування архітектури компенсуються відсутністю блокуючих проблем на пізніх етапах. Agentic AI займає проміжну позицію, забезпечуючи баланс між автоматизацією та контролем, доки складність залежностей не перевищує можливості контекстного вікна агента. Проведений аналіз свідчить про диверсифікацію методів інженерії програмного забезпечення. Асистоване програмування залишається стандартом ефективності для професіоналів, агентний ШІ трансформує розробку в процес керування автономними сутностями, а «vibe coding» демократизує створення програмних продуктів. Вибір конкретної моделі залежить від стадії життєвого циклу проєкту, кваліфікації команди та вимог до надійності кінцевого продукту.