Proceedings of the International scientific and practical conference “Science, Technology and Culture: Strategies for Sustainable Development” (December 15-17, 2025) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Krakow, Poland, 2025. – 120 p.

18 УДК 314.1 Сіра Оксана Володимирівна доктор технічних наук, професор Мігуліна Єлизавета Андріївна студентка Національного технічного університету “Харківського політехнічного інституту” м. Харків, Україна МЕТОДИ ШТУЧНИХ ІМУННИХ СИСТЕМ ТА ЙОГО РОЗШИРЕННЯ. АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ МЕТОДІВ ТА ЇХ ПОРІВНЯННЯ Анотація . У тезах коротко подано, як працюють основні методи штучних імунних систем та чому вони сьогодні привертають до себе увагу. Осмислюються засади, що лежать в основі клонального відбору, принципу негативного відсіювання, імунних мереж та підходів, які базуються на використанні дендритних клітин. Матеріал представлено у стислому форматі, без надмірної офіційності, натомість із фокусуванням на тому, як ці методи використовуються для вирішення практичних проблем, а також із розглядом їхніх переваг та недоліків [3]. Також дається загальний екскурсу сучасні варіації та чинники, що стимулюють появу систем змішаного типу. Ключові слова: штучні імунні системи, клональний алгоритм, негативний відбір, дендритний алгоритм, аномалії. Штучні імунні системи формувалися як окремий напрям ще тоді, коли стало зрозуміло, що принципи роботи природного імунітету можна перенести в обчислення [1]. Ідея не нова, але останніми роками вона знову стала актуальною, бо задач стає більше, а класичні алгоритми інколи не справляються з динамічними або неповними даними. Сам імунітет у природі