Proceedings of the International scientific and practical conference “Science, Technology and Culture: Strategies for Sustainable Development” (December 15-17, 2025) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Krakow, Poland, 2025. – 120 p.

21 4. Скіцько В. І. Штучні імунні системи як сучасний інструментарій вирішення багатоцільових оптимізаційних задач у сфері логістики // Проблеми економіки. – 2017. – № 1. – С. 441–446. 5. de Castro L. N., Timmis J. Artificial Immune Systems: A New Computational Intelligence Approach. – Springer-Verlag, 2002. 6. Forrest S., Perelson A. S., Allen L., Cherukuri R. Self-nonself discrimination in a computer // Proc. 1994 IEEE Symp. on Security and Privacy. – Los Alamitos, CA: IEEE, 1994. – pp. 202–212. 7. Watkins A., Timmis J., Boggess L. Artificial Immune Recognition System (AIRS): An Immune-Inspired Supervised Learning Algorithm // Genetic Programming and Evolvable Machines. – 2004. – Vol. 5, No. 3. – pp. 291–317 8. de Castro L. N., Von Zuben F. J. Learning and optimization using the clonal selection principle // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. – 2002. – Vol. 6, No. 3. – pp. 239–251. 9. de Sousa J. S., Gomes L. C. T., Bezerra G. B., de Castro L. N., Von Zuben F. J. An Immune-Evolutionary Algorithm for Multiple Rearrangements of Gene Expression Data // Genetic Programming and Evolvable Machines. – 2004. – Vol. 5, No. 2. – pp. 157–179.