Proceedings of the International scientific and practical conference ―Modern Science and Education‖ (January 5-7, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Liverpool, United Kingdom, 2026. – 174 p.

58 орієнтованого підходу до управління використанням генеративного ШІ, що поєднує технічні механізми безпеки, організаційні процедури, етичні стандарти та людський контроль. Отже, використання генеративного штучного інтелекту в процесах інформаційного пошуку та аналітики формує якісно нову конфігурацію кібербезпекових ризиків, що виходить за межі традиційних підходів до захисту інформаційних систем. На відміну від класичних інструментів автоматизації, генеративний ШІ безпосередньо впливає на формування аналітичних висновків і управлінських рекомендацій, що підвищує значущість ризиків галюцинацій, маніпуляцій вхідними даними, агентної автономії та retrieval-орієнтованих атак. Сукупність таких загроз має системний характер і охоплює технічні, організаційні, інформаційні та етичні виміри безпеки, створюючи латентні виклики для достовірності аналітики та довіри до результатів інформаційного пошуку. Ефективне та безпечне застосування генеративного штучного інтелекту можливе лише за умов упровадження комплексного, ризик-орієнтованого підходу до управління його використанням, що поєднує технічні механізми захисту, процедури валідації аналітичних результатів, етичні стандарти та постійний людський контроль. У цьому контексті перспективним напрямом подальших досліджень є розробка інтегрованих міждисциплінарних моделей управління ризиками генеративного ШІ, адаптованих до специфіки інформаційного пошуку та аналітики, з урахуванням динамічності загроз і соціотехнічної природи сучасних інформаційних систем. СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ: 1. Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile : NIST AI 600-1. Gaithersburg, MD : National Institute of Standards and Technology, 2024. 64 p.