Proceedings of the International scientific and practical conference ―Development of Science and Education‖ (January 16-18, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Vienna, Austria, 2026. – 207 p.

45 URL: https://doi.org/10.1109/access.2022.3208273 (дата звернення: 15.01.2026). 5. Грига В. М., Вінтоняк В. М. , Гула В. С. Моделювання MOSFET- транзисторів з урахуванням паразитних опорів витоку та стоку. Радіотехніка. 2025. № 222. С. 219–227. URL: https://doi.org/10.30837/rt.2025.3.222.22 (дата звернення: 15.01.2026). 6. Pau D. P., Tognocchi S., Marcon M. Learning Online MEMS Calibration with Time-Varying and Memory-Efficient Gaussian Neural Topologies. Sensors. 2025. Vol. 25, no. 12. P. 3679. URL: https://doi.org/10.3390/s25123679 (дата звернення: 15.01.2026). 7. Energy-Efficient IoT Sensor Calibration With Deep Reinforcement Learning / A. Ashiquzzaman et al. IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 97045–97055. URL: https://doi.org/10.1109/access.2020.2992853 (дата звернення: 15.01.2026). 8. Frequency-Based Sensor Interface with Dynamic Offset Compensation / M. B. Zenebe et al. Electronics. 2023. Vol. 12, no. 7. P. 1524. URL: https://doi.org/10.3390/electronics12071524 (дата звернення: 15.01.2026).