Proceedings of the International scientific and practical conference ―Paris Science and Education Forum‖ (March 2-4, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Paris, France, 2026. - 293 p.

27 Джерело: сформовано автором на основі [ Ошибка! Источник ссылки не найден. ; Ошибка! Источник ссылки не найден. ; Ошибка! Источник ссылки не найден. ; Ошибка! Источник ссылки не найден. ] В умовах кризи всі елементи моделі переходять у режим інтенсивної взаємодії: посилення аналітичного блоку (предиктивний моніторинг) дозволяє превентивно задіяти інструменти захисту капіталу [8]. Це підтверджує наукову гіпотезу про те, що управління ресурсами має базуватися на принципах кібернетики, де цифрові технології виступають фундаментом для забезпечення керованості фінансовою системою АТ в умовах невизначеності [5; 8]. В епоху індустрії 4.0 інформація трансформується у найбільш цінний фінансовий актив, а її дефіцит стає головним генератором невизначеності. Для сучасних АТ мінімізація ризиків неможлива без глибокої інтеграції передових ІТ-рішень у всі контури управління капіталом. Системи класу ERP (Enterprise Resource Planning) у синергії з модулями BI (Business Intelligence) дозволяють охопити всі аспекти руху грошових потоків, виявляючи приховані загрози ще на етапі їх зародження [7; 10]. Використання алгоритмів штучного інтелекту для предиктивної аналітики надає емітентам наступні стратегічні переваги: • автоматизація динамічного скорингу контрагентів та управління кредитним ризиком; • моделювання психології інвесторів та їхньої реакції на новини ринку капіталу; • виявлення аномальних операцій та запобігання внутрішньому корпоративному шахрайству; • оптимізація валютних позицій та залишків ліквідності у реальному часі. Отже, інтелектуальне інформаційне забезпечення виступає потужним антиентропійним важелем, який перетворює стан хаотичної невизначеності у вимірюваний та керований ризик. Кваліфікація персоналу в галузі фінансової інженерії та аналізу великих даних стає критичною вимогою для виживання АТ,