Proceedings of the International scientific and practical conference ―Frontiers of Global Knowledge‖ (March 13-15, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Geneva, Switzerland, 2026. - 211 p.

63 зміни тональності масиву постів (від переважання надмірно позитивних до різко негативних настроїв), корелюють з різкими просадками. Третій фактор – це ризик недостатньої фінансової грамотності. Переважання короткого, спрощеного або сенсаційного контенту формує у користувачів соціальних мереж упереджені уявлення про інвестиційні ризики. Наприклад, ризик, який виникає через сприйняття криптоінвестування як простого та швидкого способу збагачення на основі спрощених, ефектних, але некомпетентних порад із соціальних мереж. Переважання в контенті мотиваційних та «get-rich-quick» наративів над контентом з фундаментального аналізу, техніки безпеки чи управління капіталом. Четвертий фактор – ризик стадного інстинкту. Алгоритми аналізу взаємодій (лайки, репости) підтверджує механізми швидкого поширення ідей, що призводить до некритичного наслідування трендам без глибокого аналізу. Ризик наслідування діям більшості або інфлюенсерів без власного аналізу посилює волатильність і формує цінові бульбашки. Високі показники взаємодій (лайки, репости, коментарі «де купити?») навколо окремих трендів або монет; низька диверсифікація тем в періоди ажіотажу. П‘ятий фактор – це ризик емоційного вигорання інвестора. Ризик втрати стратегічного фокусу через постійний потік оновлень, новин різних крипторинків та короткострокових сигналів, що домінують у стрічці. Надмірна щільність публікацій з коротким терміном актуальності генерує інформаційний шум і заважає виділити довгострокові тренди. Отримані результати свідчать про те, що ризики криптоінвесторів мають не лише фінансову, а й соціально-поведінкову природу. Соціальні мережі виступають каталізатором ірраціональних рішень, посилюючи ринкові коливання та створюючи додаткові загрози для непрофесійних учасників. Це зумовлює необхідність інтеграції поведінкових метрик і соціально-мережевих індикаторів у системи оцінювання ризиків та прогнозування на ринку криптовалют. Практичне значення дослідження полягає у можливості використання отриманих результатів для підвищення фінансової грамотності