Proceedings of the International scientific and practical conference ―Frontiers of Global Knowledge‖ (March 13-15, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Geneva, Switzerland, 2026. - 211 p.

64 інвесторів, розробки ризик-орієнтованих інвестиційних стратегій та формування більш ефективних регуляторних підходів у сфері цифрових активів. Таким чином, застосування методів машинного навчання до масиву даних з соціальних мереж дозволяє систематизувати та класифікувати поведінкові ризики для криптоінвесторів. СПИСОКВИКОРИСТАНИХДЖЕРЕЛ: 1. Alonso Diaz, S., & Garcia, A. (2024). Small price bias in the cryptocurrency market. A cognitive bias revealed by emotions on social networks. DOI: 10.2139/ssrn.4757313. 2. Murray, K., Rossi, A., Carraro, D., Visentin, A. (2023). Cryptocurrency Price Prediction: A Comparison of Machine Learning, Deep Learning, and Ensemble Methods. Forecasting. Vol. 5. P. 196–209. DOI: 10.3390/forecast5010010. 3. Cointelegraph. (2023). Social Media Discussions Play a Crucial Role in Influencing Crypto Returns. URL: https://cointelegraph.com/news/social-media- discussions-play-a-crucial-role-in-influencing-crypto-returns-study. 4. Olajide, O., Pandey, S., Pandey, I. (2024). Social media for investment advice and financial satisfaction: Does generation matter? Journal of Risk and Financial Management. Vol. 17, Issue 9. P. 410. DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm17090410. 5. Луценко Р.Р. Аналіз поведінкових факторів стейкхолдерів ринку криптовалют серед користувачів соціальних мереж. Вчені записки університету ―КРОК‖. 2024. №3 (75). С. 172 – 182. DOI: https://doi.org/10.31732/2663-2209-2024-75-172-182. 6. Maniy, R.V., Priyan, R.S., Selvan, T.S., Sadanand, P.A., Vinoth, V., Gopalakrishnan (2023). The impact of social media on investment decisions: An empirical analysis of user behavior on investment platforms. International Research Journal of Modernization in Engineering, Technology and Science.