Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science at the Frontier of Civilizations‖ (March 16-18, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Helsinki, Finland, 2026. - 145 p.

108 Ключові слова: багатофакторна функціональна модель, лінійна регресійна модель, мультиплікативна модель, імітаційне моделювання, прогнозування податкових надходжень. Математичне моделювання у податковій сфері є важливим інструментом сучасного економічного аналізу та державного управління. Його застосування дозволяє формалізувати складні економічні процеси, пов’язані з формуванням і функціонуванням податкової системи, а також оцінювати наслідки різних податкових рішень. Використання математичних моделей дає можливість дослідникам і державним органам аналізувати взаємозв’язки між податковими ставками, податковими надходженнями, економічною активністю суб’єктів господарювання та рівнем тінізації економіки. Податкова система будь-якої держави є складною динамічною структурою, у якій взаємодіють різноманітні економічні агенти: домогосподарства, підприємства та органи державної влади. У найпростішому випадку податкові надходження можуть бути представлені функцією від податкової ставки та податкової бази. Формально це можна записати у вигляді залежності: T = t ∙ B ( t ), де T – загальний обсяг податкових надходжень, t – податкова ставка, B ( t ) – податкова база, яка сама залежить від величини податкової ставки. Такий підхід відображає одну з ключових ідей податкової теорії: зміна ставки податку впливає не лише на величину платежу, а й на економічну поведінку платників податків. Для більш точного математичного моделювання податкової системи доцільно використовувати багатофакторну функціональну модель [1], у якій обсяг податкових надходжень залежить від сукупності макроекономічних та інституційних факторів. Узагальнений вигляд такої моделі можна подати у вигляді функції: T = f ( t , Y , P , C , E , S , A ),