Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science at the Frontier of Civilizations‖ (March 16-18, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Helsinki, Finland, 2026. - 145 p.

109 де T – загальний обсяг податкових надходжень до державного бюджету; t – середній рівень податкових ставок у економіці; Y – валовий дохід або валовий внутрішній продукт (ВВП), що формує податкову базу; P – прибутковість підприємств (сукупний прибуток суб’єктів господарювання); C – обсяг споживання товарів і послуг населення; E – рівень зайнятості населення; S – частка тіньової економіки; A – ефективність податкового адміністрування. Для кількісного аналізу ця залежність часто конкретизується у вигляді лінійної регресійної моделі [1]. У деяких дослідженнях застосовують мультиплікативні моделі [1], які краще відображають взаємодію економічних факторів. Такі форми дозволяють оцінити еластичність податкових надходжень за кожним фактором, тобто показують, на скільки відсотків зміняться бюджетні доходи при зміні певного показника на 1%. Одним із класичних прикладів використання математичного моделювання у податковій сфері є аналіз залежності між рівнем оподаткування та бюджетними надходженнями. При підвищенні податкових ставок надходження до бюджету спочатку зростає, однак після певного критичного значення можє почати зменшуватися. Це пояснюється тим, що надмірне податкове навантаження стимулює скорочення економічної активності, ухилення від оподаткування або перехід діяльності у тіньовий сектор. Для опису цього явища використовуються нелінійні функції [1], які дозволяють визначити оптимальний рівень податкового навантаження. Більш складні математичні моделі [1 - 3] враховують багатокомпонентну структуру податкової системи. У таких моделях податкові надходження розглядаються як функція від кількох змінних: рівня доходів населення, прибутку підприємств, обсягу споживання, рівня зайнятості та інших макроекономічних показників. Для аналізу таких залежностей широко застосовуються методи економетрики, зокрема регресійний аналіз, системи одночасних рівнянь та методи оптимізації.