Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science, technology and culture: integration and prospects‖ (November 3-5, 2025) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Kharkiv, Ukraine, 2025. - 254 p.

21 висотою передбаченої та реальної рамок, що підвищує стабільність навчання і пришвидшує оптимізацію. Математично EIOU виражається як: ( ) де – центри передбачуваної рамки , та істинної рамки , ( ) [⌈ ⌉] – евклідова відстань між центрами рамок; с – довжина діагоналі найменшого прямокутника, що охоплює обидві рамки; ( ) – міра різниці між співвідношеннями сторін передбаченої та істинної рамок. ( ) -ваговий коефіцієнт, що модулює вплив компонента різниці співвідношень сторін у загальній функції втрат. Таким чином, EIOU точніше оцінює геометричну подібність і забезпечує швидшу збіжність порівняно з CIOU. 4.4. Підсумкова структура покращеної YOLOv7-DSC Удосконалена архітектура YOLOv7-DSC включає:  заміну стандартного модуля ELAN на ELAN_DSC із впровадженням динамічної згортки;  використання функції втрат EIOU замість CIOU ;  адаптацію структури Neck для збереження продуктивності при збільшеній кількості параметрів. Загальну схему оновленої архітектури зображено на рис. 2 .