Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science, Technology and Art in Global Context‖ (December 12-14, 2025) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Cambridge, United Kingdom, 2025. – 190 p.

99 забезпечують як комунікацію з аудиторією, так і системне збирання та використання даних для сегментації, персоналізації та оптимізації результативності [1]. Відповідно веб-аналітика набуває значення прикладного механізму, який дозволяє оцінювати ефективність веб-ресурсу, виявляти сильні та слабкі сторони і підтримувати ухвалення маркетингових рішень [2]. Водночас поширена практика зосередження на ―підсумкових‖ показниках (частка конверсій, кількість заявок, дохід) має методичне обмеження: такі індикатори фіксують результат, але часто недостатньо пояснюють механізм формування цього результату на рівні поведінкових процесів. Саме тому доцільним є системне використання темпоральних метрик веб-аналітики, тобто часових показників взаємодії користувача з цифровим середовищем, які відображають динаміку проходження воронки і можуть слугувати ранніми сигналами проблем у користувацькому досвіді та контентній пропозиції. Сучасна логіка вимірювання залучення в Google Analytics 4 прямо підкреслює значущість часових параметрів: ―user engagement‖ трактується як час, протягом якого сторінка перебуває у фокусі (або екран застосунку на передньому плані), що дозволяє оцінювати активне користування ресурсом [3]. Також у GA4 передбачено оглядові звіти залучення, які призначені для порівняння ключових показників у часі та ідентифікації сторінок і функцій, з якими взаємодіють користувачі. [4] Мета статті полягає в обґрунтуванні прикладної цінності темпоральних метрик веб-аналітики для підвищення конверсії та у формуванні узагальненого підходу до їх інтерпретації в маркетинговому управлінні. Для досягнення мети поставлено такі завдання: 1. уточнити зміст темпоральних метрик у веб-аналітиці та їх роль у вимірюванні залучення; 2. систематизувати часові показники, релевантні для управління конверсією та аналізу воронки продажів; 3. показати, як часові індикатори допомагають виявляти бар’єри проходження етапів і причини втрат у воронці;