Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science, Technology and Culture: Interaction, Evolution and Progress‖ (December 21-23, 2025) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Copenhagen, Denmark, 2026. – 161 p.

158 Сучасні дорожні машини працюють у складних умовах, що супроводжуються високими навантаженнями, вібраціями та абразивним зносомі разом з тим надійність та безперебійна робота дорожніх машин (бульдозери, екскаватори, грейдери, асфальтоукладальники тощо) є критично важливими факторами, що впливають на якість та терміни виконання дорожньо-будівельних робіт. Традиційні методи технічного обслуговування, які ґрунтуються на регламентних інтервалах, не забезпечують достатньої оперативності та точності оцінки технічного стану. Це призводить до позапланових відмов та збільшення експлуатаційних витрат. У зв‘язку з цим особливо актуальним стає впровадження інтелектуальних систем моніторингу, здатних у реальному часі контролювати стан ключових вузлів машин та прогнозувати можливі несправності. У роботі розглянуто застосування інтелектуальних систем моніторингу для підвищення ефективності експлуатації дорожньо-будівельних машин. Показано, що такі системи базуються на використанні сенсорних модулів, телематичних засобів передачі даних і аналітичних алгоритмів машинного навчання. Вони забезпечують безперервний контроль параметрів роботи гідравлічних систем, трансмісії, підшипникових вузлів, двигуна та ходової частини. Отримані дані використовуються для виявлення аномалій, визначення тенденцій зміни технічного стану та прогнозування можливих відмов. Застосування інтелектуальних методів аналізу дозволяє переходити від регламентного до прогнозного обслуговування, що значно зменшує тривалість простоїв техніки та витрати на ремонт. Також такі системи сприяють підвищенню безпеки оператора та оптимізації режимів роботи дорожніх машин. Типова «інтелектуальна система моніторингу» складається з кількох ключових взаємопов'язаних рівнів: 1. Сенсорний рівень (збір даних): включає встановлення різноманітних датчиків на критичні вузли машин (двигун, трансмісія, гідросистема, робоче обладнання).