Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science, Technology and Culture: Interaction, Evolution and Progress‖ (December 21-23, 2025) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Copenhagen, Denmark, 2026. – 161 p.

160 - Аналіз мастильнихматеріалів (Oil Analysis) Хоча цей метод часто є лабораторним, інтеграція бортових датчиків якості мастила (визначення вмісту металевих частинок, вологи, в'язкості) дозволяє отримувати дані в режимі реального часу. Наприклад, виявлення підвищеної концентрації частинок Хрому та Нікелю може свідчити про інтенсивний знос зубчастих коліс редуктора. Впровадження ІСМ забезпечує низку значних переваг:  Прогнозування та запобігання відмовам, адже система попереджає про предаварійний стан задовго до настання критичного руйнування, дозволяючи замовити необхідну деталь та запланувати ремонт.  Оптимізація ремонту, яка веде до зменшення кількості незапланованих простоїв та усунення необхідності заміни ще справних деталей. Це забезпечує економію коштів до 30-40% на технічному обслуговуванні.  Підвищення безпеки - своєчасне виявлення критичних дефектів гальмівних систем, рульового керування та гідравліки значно знижує ризик аварій.  Керування ресурсом, як результат - точне знання залишкового ресурсу дозволяє раціонально розподіляти навантаження між машинами автопарку. Інтелектуальні системи моніторингу є невід'ємним елементом сучасного керування парком дорожніх машин. Завдяки використанню складних діагностичних методів, зокрема вібраційного аналізу та машинного навчання, ІСМ дозволяють ефективно переходити до стратегії обслуговування за фактичним станом. Це забезпечує значне підвищення надійності, безпеки та економічної ефективності експлуатації машин, що є критично важливим для розвитку сучасної дорожньо-будівельної галузі. А перспективи подальшого розвитку включають застосування цифрових двійників, більш точних аналітичних моделей та впровадження бездротових сенсорів нового покоління.