Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science, Technology and Culture in the Era of Globalization‖ (December 24-26, 2025) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Geneva, Switzerland, 2026. – 234 p.

89 даних, а також поширення цифрових технологій формують передумови для переходу до нової моделі управління, що ґрунтується на використанні даних у процесі прийняття рішень. У цьому контексті управління, засноване на даних (data-driven), розглядається як важливий інструмент підвищення конкурентоспроможності та інноваційного потенціалу компаній. Згідно з дослідженнями Mc&Kinsey & Company, компанії, які впроваджують управління на основі даних, у 23 рази частіше залучають нових клієнтів та у 19 разів частіше отримують прибуток, що перевищує середні показники на ринку [1]. Згідно з аналітичними дослідженнями Організації економічного співробітництва та розвитку інновації (OECD), засновані на великих об’ємах інформації, пов’язані не лише з удосконаленням існуючих продуктів, а й зі створенням нових процесів та організаційних підходів. Ключовою передумовою таких змін є систематичний аналіз великих обсягів даних, який дає можливість компаніям точніше враховувати ринкові та споживчі потреби. За оцінками OECD, організації, які системно застосовують аналітику в управлінні, демонструють вищі показники конкурентоспроможності та зростання продуктивності, що підтверджує актуальність аналізу data-driven управління як інструменту інноваційного розвитку [2]. Компанії працюють з різними типами даних: демографічними, поведінковими, операційними та іншими, які допомагають формувати цілісне уявлення про своїх споживачів і ринки. Демографічні дані включають характеристику населення або груп людей за такими ознаками, як вік, стать, рівень доходу, освіта чи сімейний стан, і є фундаментальними для розуміння структури і потреб цільової аудиторії. Вони допомагають компаніям сегментувати ринок, створювати цільові маркетингові кампанії, адаптувати продукти та послуги під конкретні групи споживачів і приймати обґрунтовані стратегічні рішення щодо розподілу ресурсів, розробки інновацій та оптимізації маркетингових зусиль [3]. Наступним важливим типом даних, з яким працюють компанії, є інформація, яка збирається в CRM-системах (Customer Relationship