Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science, Technology and Culture in the Era of Globalization‖ (December 24-26, 2025) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Geneva, Switzerland, 2026. – 234 p.

90 Management). Ця система управління взаємовідносинами з клієнтами являє собою сукупність процесів і технологій, що забезпечують збирання та аналіз даних про взаємодію компанії з клієнтами. CRM-системи формують єдину інформаційну базу, яка підтримує маркетингові, збутові та сервісні функції й сприяє підвищенню ефективності бізнес-процесів. У межах управління, орієнтованого на дані, CRM виступає ключовим джерелом клієнтських даних, необхідних для персоналізації рішень і розвитку клієнтоорієнтованих інновацій [4]. До інших важливих джерел інформації належать поведінкові дані, що фіксують конкретні дії користувачів під час взаємодії з продуктами чи сервісами. Поведінкові дані включають такі дії, як перегляди сторінок, кліки, пошукові запити, взаємодія з елементами інтерфейсу чи завершення транзакцій. Аналіз таких даних дозволяє компаніям не лише зрозуміти, хто їхні клієнти, а й як саме вони поводяться, що дає змогу точніше сегментувати аудиторію, персоналізувати комунікацію, прогнозувати потреби та підвищувати ефективність маркетингових рішень [5]. У контексті data-driven управління важливу роль відіграють операційні дані, що відображають поточні бізнес-процеси та виробничі активності організації. Операційні дані формуються в результаті щоденної діяльності компанії, включаючи виконання операцій, логістику, виробництво та інші ключові процеси, і слугують основою для оцінювання реального стану функціонування організації [6]. Таким чином, використання різних типів даних все частіше розглядаються як стратегічна основа конкурентних переваг. У сучасному бізнес-середовищі інноваційна цінність даних визначається не стільки наявністю технологій, скільки способом їхньої інтеграції в управлінські рішення, побудовою власних аналітичних моделей і використанням унікальних наборів даних. Це створює можливості для передбачення поведінки клієнтів, автоматизації складних процесів і формування нових механізмів створення вартості, які важко відтворити конкурентам.