Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science, Technology and Culture in the Era of Globalization‖ (December 24-26, 2025) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Geneva, Switzerland, 2026. – 234 p.

91 Реалізація такого підходу потребує цілеспрямованих змін в процесах управління. Важливим є формування ролей і функцій, відповідальних за управління даними та аналітикою, узгодження технічних можливостей бізнес- цілями, а також розвиток компетентності працівників, здатних трансформувати аналітичні результати у практичні управлінські рішення. Крім цього, ефективне впровадження data-driven підходів передбачає перехід від ізольованих ініціатив до масштабованих рішень, що забезпечують системний вплив на діяльність компанії [7]. Водночас практична реалізація інновацій, заснованих на даних, супроводжується низкою обмежень і викликів. Одним із ключових є явище дефіциту даних, яке охоплює нестачу якісної, повної та релевантної інформації. Проблеми виникають на усіх етапах роботи з даними, що обмежує можливості перетворення інформації на інноваційні рішення. Суттєвим викликом є також обмежений доступ до даних та асиметрія інформації між підрозділами та стейкхолдерами. Відсутність узгоджених стандартів обміну інформацією призводить до того, що аналітичні результати не завжди враховуються під час ухвалення стратегічних рішень. Додатковим бар’єром виступає недостатньо розвинена система управління даними, що підвищує ризики помилкових інтерпретацій, знижує довіру та ускладнює масштабування інновацій [8]. Окремої уваги потребують організаційні та етичні аспекти впровадження підходів, орієнтованих на дані. Нестача відповідних компетентностей і сформованої культури роботи з інформацією, а також ризики, пов’язані з прозорістю алгоритмів і захистом даних, можуть стримувати прийняття data- driven рішень. За таких умов навіть технічно досконалі аналітичні інструменти не забезпечують очікуваного інноваційного ефекту [9]. У зв’язку з цим, для ефективного впровадження data-driven інновацій компаніям доцільно розглядати дані як стратегічний ресурс, інтегрований у систему управління на всіх рівнях, що передбачає узгодження data-стратегії із загальною стратегією розвитку, формування чітких механізмів управління