Proceedings of the International scientific and practical conference ―Modern Science and Education‖ (January 5-7, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Liverpool, United Kingdom, 2026. – 174 p.

54 соціотехнічної системи інформаційного пошуку та аналітики, що поєднує технічні, організаційні та поведінкові чинники. Швидке впровадження генеративного штучного інтелекту у процеси інформаційного пошуку та аналітики істотно трансформує підходи до забезпечення кібербезпеки. Сучасні системи на основі GAI здатні автоматизувати аналіз великих масивів даних, виявляти приховані закономірності, прогнозувати загрози та підтримувати прийняття управлінських рішень у реальному часі. Застосування таких систем у корпоративних, державних та міжвідомчих інформаційно-аналітичних середовищах змінює саму логіку роботи з даними – від пошуку й агрегації до інтерпретації та формування рекомендацій. Водночас така технологічна еволюція супроводжується появою якісно нових ризиків, що потребують системного наукового осмислення та переосмислення традиційних моделей кіберзахисту. Однією з ключових характеристик генеративного штучного інтелекту є його подвійна роль у кіберпросторі: з одного боку, він підсилює захисні можливості, з іншого – стає інструментом ескалації загроз, здатним масштабувати як помилки, так і зловмисні впливи. «Системи на основі генеративного ШІ створюють два основні ризики для інформаційної безпеки: по-перше, генеративний ШІ потенційно може виявляти або посилювати нові кіберризики, знижуючи бар’єри для здійснення наступальних дій або полегшуючи їх автоматизоване виконання; по-друге, він одночасно розширює доступну поверхню атаки, оскільки сам генеративний ШІ є вразливим до атак на кшталт ін’єкцій підказок (prompt injection) або отруєння даних (data poisoning)» [1, с. 10]. У контексті інформаційного пошуку це означає, що результати аналітики, сформовані GAI, можуть бути цілеспрямовано або опосередковано спотворені, а самі пошуково-аналітичні системи – використані як вектор атаки. Особливу небезпеку становить прихований характер таких втручань, які не завжди виявляються традиційними засобами кіберзахисту, зокрема через складність