Proceedings of the International scientific and practical conference ―Development of Science and Education‖ (January 16-18, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Vienna, Austria, 2026. – 207 p.

58 охоплюють як глобальні, так і локальні процеси. За оцінками європейських дослідницьких програм, лише система Copernicus забезпечує безперервний потік даних супутникового моніторингу, обсяг яких вимірюється десятками терабайтів на добу [1]. За таких умов традиційні методи географічного аналізу виявляються недостатніми, оскільки вони не розраховані на роботу з динамічними, багатовимірними та слабо структурованими даними. Беручи до уваги, наше повсякденне життя, можна побачити, як дані широко використовуються в різних цифрових сервісах. Зокрема, застосування Google Maps, для аналізу дорожнього трафіку, використання мобільних додатків для отримання метеорологічних прогнозів, є прикладами взаємодії користувачів з геопросторовими даними. Саме це і робить GeoAI, як новітній спосіб аналізу та використання даних, заснованих на місцезнаходженні [2]. На цій основі пошук ефективних інструментів обробки інформаційних ресурсів привів до активного впровадження методів розвитку та навчання штучного інтелекту для автоматизації розпізнавання об’єктів, класифікації земної поверхні та аналіз часових змін. Втім, одним із ключових чинників розвитку GeoAI стало поширення відкритих супутникових даних. Американські та європейські програми спостереження Землі створили передумови для навчання моделей штучного інтелекту на глобальних вибірках. Показовим прикладом є спільний проєкт NASA та IBM, у межах якого було створено відкриту фундаментальну модель для аналізу супутникових знімків Landsat і Sentinel [3]. Її особливість полягає в універсальності, коли модель може бути адаптована до широкого спектра завдань від виявлення змін землекористування до оцінки наслідків стихійних лих. Застосування такого підходу зумовлює зміну парадигми географічного аналізу, що проявляється у переході від локальних алгоритмів до масштабованих інтелектуальних систем.