Proceedings of the International scientific and practical conference ―Development of Science and Education‖ (January 16-18, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Vienna, Austria, 2026. – 207 p.

60 завдання моніторингу кліматичних змін і довкілля, так і прикладні сфери, пов’язані з аграрним виробництвом, управлінням міським середовищем, реагуванням на надзвичайні ситуації та дослідженням взаємозв’язку між просторовими й соціально-біологічними процесами. Така структура дозволяє простежити спільну логіку застосування GeoAI надає перехід від аналізу великих масивів різнорідних геоданих до підтримки управлінських і прогнозних рішень. Сільське господарство є одним із прикладів галузі, де застосування штучного інтелекту для аналізу географічних даних має безпосередній практичний ефект. Супутникові знімки високої роздільної здатності дозволяють відстежувати стан рослинності, а алгоритми машинного навчання, оцінювати врожайність і прогнозувати ризики, пов’язані з посухами або захворюваннями культур. Європейські агротехнологічні компанії активно використовують дані Sentinel-1 і Sentinel-2 для побудови карт вологості ґрунтів і динаміки біомаси, що сприяє більш точному плануванню аграрного виробництва [5]. У цьому контексті GeoAI виступає не лише інструментом аналізу, а й основою для систем підтримки управлінських рішень. Якщо розглядати міське середовище також генерує значні обсяги геопросторових даних, які складно аналізувати без автоматизованих методів. Зростання мегаполісів супроводжується ускладненням транспортних, екологічних і соціальних процесів, що потребує оперативного аналізу в реальному часі. Інтеграція штучного інтелекту з міськими геоінформаційними системами дозволяє моделювати ці процеси та виявляти просторові закономірності. Приклад використання дронів у цивільній сфері і комп’ютерної аналітики у Вільнюсі для контролю прибирання вулиць після снігопадів демонструє, як ШІ може підвищувати ефективність муніципальних сервісів [6]. Подібні підходи застосовуються також для аналізу транспортних потоків, зон теплового навантаження та просторового розподілу забруднення повітря. Також важливою сферою для можливості використання даної інтелектуальної машини може стати оборона та національна безпека держав.