Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science at the Turning Point of History‖ (January 23-25, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Kharkiv, Ukraine, 2026. - 247 p.

25 Ключові слова: цифрова трансформація, штучний інтелект, бізнес-модель, IT-сектор, інновації, AI-as-a-service, AI-зрілість, ризики Зміни, розвиток та перегляд бізнес-моделей є необхідною умовою адаптації компаній до умов цифрової трансформації та змін у цілому. Розвиток AI-технологій суттєво трансформує бізнес-моделі у високотехнологічних та IT- секторах економіки. Разом із очікуваними та вже існуючими позитивними ефектами зростає ймовірність стратегічних помилок, пов’язаних із неправильною інтеграцією ШІ, неузгодженістю технологічних рішень із бізнес- цілями та недостатнім рівнем обробки та управління даними. Зростання масштабів впровадження ШІ супроводжується зростанням цих самих системних ризиків. Для українських компаній, що функціонують у глобальному конкурентному середовищі, це може мати критичний вплив на стійкість і довгострокову конкурентоспроможність. Важливо не лише впроваджувати ШІ, а й ефективно інтегрувати його в основу створення цінності, правильно закладати на рівні ДНК бізнесу. Метою дослідження є поглиблення та узагальнення попередніх наукових результатів шляхом аналізу ризиків використання штучного інтелекту в бізнес- моделях IT-компаній та формування рекомендацій щодо їх мінімізації в процесі цифрової трансформації та пошуку нових можливостей економічного розвитку. Дослідження базується на системному та порівняльному підходах, SWOT- аналізі, методі аналізу кейсів (case study) різних компаній, а також узагальненні матеріалів міжнародних організацій і провідних аналітичних центрів (OECD, McKinsey, Gartner, Harvard Business Review). Встановлено, що компанії з високим рівнем ШІ-зрілості використовують гібридні моделі: «AI-as-a-service», «Data-driven customization», «AI-enhanced B2B/B2C». Серед ключових переваг таких моделей — масштабованість, персоналізація, та зниження транзакційних та операційних витрат. Розширено підхід до оцінювання AI-зрілості компаній, доведено ефективність гібридних бізнес-моделей («AI-as-a-Service», «Data-driven