Proceedings of the International scientific and practical conference ― German Ukrainian Forum on Reconstruction and Innovation‖ (March 23-25, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Dresden, Germany, 2026. - 135 p.

84 = ( ) − ( ), де ( ) – інтенсивність зрошення, ( ) – випаровування. Розв’язання цього рівняння в MATLAB показує, як можна прогнозувати оптимальні режими поливу, уникаючи перевитрат води – ключового ресурсу в умовах змін клімату. 4. Модель оптимізації витрат палива Витрати палива залежать від швидкості руху , ширини захвату агрегату та довжини гону [7]: = ( , , ). Задача мінімізації при збереженні продуктивності формалізується як задача лінійного програмування. У MATLAB здобувачі досліджують, як вибір технологічних параметрів впливає на енергоефективність польових робіт. Формування компетентностей Інтеграція MATLAB у викладання вищої математики трансформує характер навчальної діяльності здобувача освіти: від пасивного розв’язування прикладів до активного дослідження моделей. Формуються такі групи компетентностей: • математичні – здатність формалізувати реальні процеси у вигляді функцій, рівнянь і оптимізаційних задач, володіння чисельними методами та навички аналізу результатів; • інженерні – розуміння впливу технологічних параметрів на стан ґрунту, врожайність та енерговитрати, здатність обґрунтовувати вибір режимів роботи техніки; • екологічні (у контексті сталого розвитку) – усвідомлення наслідків надмірного використання ресурсів, орієнтація на мінімізацію шкоди довкіллю; • цифрові – вміння працювати з обчислювальними середовищами, здійснювати аналіз і візуалізацію даних, використовувати цифрові інструменти; • когнітивні – розвиток системного мислення, здатність приймати рішення на основі моделей і здійснювати критичний аналіз отриманих результатів.