Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science, technology and culture: integration and prospects‖ (November 3-5, 2025) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Kharkiv, Ukraine, 2025. - 254 p.

7 відкриває можливості для персоналізації навчання, автоматичного оцінювання та підвищення ефективності викладання. Подібну позицію поділяє Гребеніченко Юлія [1, c. 59], якa наголошує, що штучний інтелект має виступати не замінником учителя, а інструментом для підсилення педагогічної взаємодії. У [2, c. 554] підкреслюється, що інтеграція інтелектуальних систем типу «Canva, Notion, Chat GPT, Copilot, Gemini, MentiMeter, DALL-E» може розширити доступ до якісної індивідуальної підтримки учнів під час вивчення програмування. Науковці [1; 2; 3] відзначають, що використання таких інструментів, як GitHub Copilot і ChatGPT, сприяє розвитку алгоритмічного мислення, підвищенню швидкості написання коду та самостійного аналізу помилок, проте водночас несе ризики зниження рівня самостійності та критичності мислення. У систематичному огляді [1; 2; 3] підкреслено, що ШІ забезпечує адаптивність освітнього середовища, а в працях Четверик Віктор Костянтинович [4, с. 9] акцентовано увагу на необхідності етичного використання технологій і підготовки педагогів до роботи з ними. Отже, узагальнення сучасних досліджень показує, що інструменти ШІ мають значний педагогічний потенціал для навчання програмуванню, однак їх ефективність залежить від методичного супроводу, рівня цифрової компетентності вчителя та дотримання академічної доброчесності. Інструменти ШІ створюють нові можливості для розвитку алгоритмічного мислення. ChatGPT може пояснювати принципи умов, циклів і функцій у дружній формі, тоді як GitHub Copilot — демонструє застосування цих принципів у реальному коді Штучний інтелект в освіті [5]. Рис 1. (Застосування Copilot)