Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science, Technology and Art in Global Context‖ (December 12-14, 2025) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Cambridge, United Kingdom, 2025. – 190 p.

91 Створення маркетингової цінності аграрної продукції дедалі більше визначається технологічними та логістичними інноваціями, які змінюють виробництво, зберігання, транспортування й просування товару. У глобальних ланцюгах постачання цінність формується не стільки фізичними параметрами продукту, скільки даними, сервісами, простежуваністю та довірою, нематеріальними характеристиками, що стають конкурентною перевагою [7]. Використання IoT-сенсорів, супутникових систем та прогнозної аналітики забезпечує перехід до проактивного управління виробництвом. Згідно досліджень precision farming скорочує втрати врожаю на 15–20% і зменшує ресурсні витрати на 25% [4], що дозволяє забезпечити стабільність якості та формувати позиціонування «data-verified product». Таким чином підприємство переходить від продажу стандартної продукції до продажу цифрово підтвердженої якості, що є критично важливим для експортних ринків. Логістичні інновації формують ті елементи E2E-цінності, які безпосередньо відчуває споживач: свіжість, безпечність, стабільність поставок та прозорість. Системи cold chain знижують втрати плодоовочевої продукції, які становлять до 40% у разі порушення режимів [9], тоді як digital tracking забезпечує контроль переміщення та умов транспортування в реальному часі, перетворюючи прозорість на складову марочного капіталу. Blockchain traceability гарантує незмінність даних про походження та сертифікацію; за даними IBM Food Trust, відстеження партії скорочується з 6 днів до 2,2 секунди, що суттєво підсилює довіру до бренду. Сучасні маркетингові формати стають продовженням технологічних та логістичних рішень. Платформені моделі, такі як цифрові маркетплейси, системи прямих контрактів (direct-to-buyer) та вертикальні B2B-платформи, дозволяють аграрним підприємствам отримувати доступ до аналітики ринку, автоматизованих угод та інструментів персоналізованого маркетингу. Data-driven підходи забезпечують точніший таргетинг, формування преміальних сегментів і точніше прогнозування попиту. У такій моделі