Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science at the Turning Point of History‖ (January 23-25, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Kharkiv, Ukraine, 2026. - 247 p.

174 внеску). Саме друга модель вважається більш справедливою та педагогічно виправданою. ІНТЕГРАЦІЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ВИКЛАДАННІ ГЕОГРАФІЇ Сучасні ШІ-інструменти для географічної освіти Технології штучного інтелекту відкривають нові можливості для викладання географії та оцінювання результатів навчання. На основі власного педагогічного досвіду можу виділити кілька категорій ШІ-інструментів, що довели свою ефективність: 1. Геоінформаційні системи з елементами ШІ:  Google Earth Engine – аналіз супутникових знімків, відстеження змін ландшафту;  ArcGIS Online – створення інтерактивних карт, просторовий аналіз;  QGIS з плагінами машинного навчання – обробка геопросторових даних. 2. Платформи для персоналізованого навчання:  Адаптивні тестові системи, що підлаштовуються під рівень учня;  Чат-боти для консультацій та перевірки знань;  Системи автоматичного аналізу відповідей на відкриті запитання. 3. Інструменти для візуалізації та моделювання:  ШІ-генератори інфографіки на основі статистичних даних;  3D-моделювання рельєфу та географічних об'єктів;  Симулятори природних процесів (ерозія, зміна клімату тощо). 4. Аналітичні системи для оцінювання:  Автоматична перевірка тестів та письмових робіт;  Аналіз активності учнів у груповій роботі;  Виявлення плагіату та неавторського контенту. У своїй практиці я активно використовую Google Earth для віртуальних екскурсій та аналізу територій, платформи з адаптивним тестуванням для