Proceedings of the International scientific and practical conference ―Synergy of Modern Science and Education‖ (February 2-4, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – New York, USA, 2026. - 324 p.

150 Матеріали та методи дослідження. Було виконано ретроспективне когортне обсерваційне дослідження за участю дітей віком від народження до 18 років із лабораторно підтвердженим COVID-19, які перебували на стаціонарному лікуванні в КНП «Київська міська дитяча клінічна інфекційна лікарня» (КНП «КМДКІЛ»). Залежно від клінічного перебігу захворювання пацієнтів розподілили на дві групи: основну та групу порівняння. Основну групу склали 42 дитини з ускладненим перебігом COVID-19, тоді як до контрольної групи увійшли 46 пацієнтів із неускладненим перебігом хвороби. У перші 24 години госпіталізації у всіх 88 пацієнтів було проведено забір венозної крові з метою визначення концентрацій біомаркерів NSE та білка S100 у сироватці крові. Кількісне визначення показників здійснювали методом імуноферментного аналізу із застосуванням наборів CanAg NSE EIA kit та CanAg S100 EIA kit (Fujirebio, Швеція). Робочий діапазон вимірювань для NSE становив 1–150 мкг/л при аналітичній чутливості 0,04 мкг/л, а для S100 — 1– 3500 нг/л із чутливістю 0,05 нг/л. Дослідження проводилося з дотриманням положень Гельсінської декларації, принципів доказової медицини, біоетики та належної клінічної практики. Протокол дослідження був схвалений Локальним етичним комітетом КНП «КМДКІЛ». Інформовану згоду на участь у дослідженні отримано від батьків та дітей. Діагностичні процедури, що виконувалися в межах дослідження, не несли додаткових ризиків для пацієнтів. Статистичну обробку результатів здійснювали з використанням програмного забезпечення EZR (версія R 4.4.1). Описові показники наведено у вигляді медіани (Me) та та стандартне відхилення (SD). Для порівняння кількісних показників між групами застосовували параметричний t-критерій Ст‘юдента, а для аналізу кореляційних зв‘язків — коефіцієнт рангової кореляції Спірмена. Для побудови багатофакторної моделі застосовували метод кривих операційних характеристик (ROC-крива) з розрахунком площі під кривою (AUC) та визначенням оптимального порогового значення за допомогою Youden Index. Значущість помилки І типу була обрана на рівні 5% (р<0.05).