Криворучко, Сергій Оцінка результативності персоналу від звичайної до наукової. Визначення та порівняльний аналіз детермінованих і стохастичних підходів – К.: ЛАТ & К, 2020. – 72 с.

48 , , …, (2), коефіцієнта зважування (23) та константи згладжування (24)] показників оцінки і прогнозу- вання. Розглянемо умови максимізації методологічної точності розрахун- ку показників прогнозування ступеня продуктивності персоналу (для груп AC-RM і AC-RC/RM ). Як випливає з даних, що наведені в таблиці 3, методологічна точ- ність розрахунку показників прогнозування буде визначатися за наступними критеріями (методами): - за методом найменших квадратів – для детермінованих парамет- рів, що вираховуються з використанням параметричних функцій лінійної, поліноміальної, експоненціальної, степеневої і логарифміч- ної апроксимацій лінії тренду – визначення параметричних показ- ників підгрупи ФТЗ-Д ; - за методом оцінки погрішності і довірчих інтервалів з викорис- танням розподілу Стьюдента – для детермінованих параметрів, що вираховуються з використанням непараметричних методів (про- стого рухомого середнього згладжування, зваженого рухомого серед- нього згладжування, експоненціального згладжування) – визначен- ня непараметричних показників підгрупи ФТЗ-Д ; - за методом оцінки довірчих інтервалів із заданим довірчим рів- нем з використанням функції стандартного нормального розподі- лу – для стохастичного математичного сподівання – показник під- групи СЗ-С . Проаналізуємо кожен із зазначених критеріїв. За методом найменших квадратів [16] детермінований показник прогнозування, що вираховується, приймається макси- мально точним за умови максимальної наближеності обраної апрок- симуючої функції виміряним значенням ( , , …, ), що має відповідати мінімізації суми квадратів різниці показни- ків відповідної апроксимуючої функції і виміряних значень у від- повідні визначені часові інтервали вимірювання , тобто коли . В свою чергу, максимальна наближе- ність обраної апроксимуючої функції виміряним значенням ( , , …, ) має відбутись за умови найбільшої (максималь- ної) точності визначення параметрів відповідних апроксимуючих функцій, а саме: постійних коефіцієнтів і (12) лінійної апроксимації, постійних коефіцієнтів , ,…, (13) полі- номіального тренду, постійних коефіцієнтів і (14) або і (15) експоненціальних функцій апроксимації, постій- них коефіцієнтів і (18) степеневого тренду та постій- С. В. КРИВОРУЧКО ОЦІНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТІ ПЕРСОНАЛУ