Криворучко, Сергій Оцінка результативності персоналу від звичайної до наукової. Визначення та порівняльний аналіз детермінованих і стохастичних підходів – К.: ЛАТ & К, 2020. – 72 с.

За методом оцінки довірчих інтервалів із заданим довірчим рівнем з використанням функції стандартного нормального розподілу [23] математичне сподівання як стохас- тичний показник прогнозування приймається максимально точним за умови мінімізації довірчого інтервалу , тобто коли (32) при відповідному довір- чому рівні , що відповідає заданій довірчій ймовірності , а також при відповідному рівні стандартного відхилення (26). Досягнення умови, що , вочевидь можливе виключно за раху- нок максимізації розміру вибірки (кількість ) виміряних значень. Інші складові розрахунку довірчого інтервалу (32), а саме і , які визначаються або результатами вимірю- вання відповідних значень показника продуктивності ( ), або вимогами до довірчої ймовірності ( ), є вихідними дани- ми (або умовами) розрахунку точності вимірювання для вимірюван- ня і тому не можуть бути об’єктом змін для максимізації точності. Виходячи з наведеного, після здійснення нескладних математич- них операцій можливо стверджувати, що для досягнення необхідної точності відповідного стохастичного показника прогнозування, яка відповідає рівню максимально наближеному до відносного спів- відношення значення довірчого інтервалу до прогнозо- ваного значення математичного сподівання (тобто коли ) при визначеному довірчому рівні (тобто коли , що відповідає заданій довірчій ймовірності ) при умовному припущенні, що значення стандартного відхилення буде відрізнятись від прогнозованого значення матема- тичного сподівання в разів, розмір мінімально не- обхідної вибірки (кількість ) виміряних значень може бути визначено наступною формулою: , (35) Приклади розрахунку розмірів за умовами різних значень умов- ної точності ( і ), різних значень рівнів довірчої ймовірності ( = 90% і =95%) і різних умовних співвідношень стандартного відхилення та математичного сподівання (10%, 15% і 20%) наведені нижче в таблиці 5. 51 РОЗДІЛ 4 ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДЕТЕРМІНОВАНОГО І СТОХАСТИЧНОГО ПІДХОДІВ