Криворучко, Сергій Оцінка результативності персоналу від звичайної до наукової. Визначення та порівняльний аналіз детермінованих і стохастичних підходів – К.: ЛАТ & К, 2020. – 72 с.

52 Таблиця 5 Таблиця прикладів розмірів вибірки виміряних значень при різних значеннях умовної точності , різних значеннях рівнів довірчої ймовірності ( ) і різних умовних співвідношеннях стандартного відхилення та математичного сподівання № пп 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 5,0% 5,0% 5,0% 5,0% 5,0% 5,0% 2,5% 2,5% 2,5% 2,5% 2,5% 2,5% 90,1% 90,1% 90,1% 95,0% 95,0% 95,0% 90,1% 90,1% 90,1% 95,0% 95,0% 95,0% 1,65 1,65 1,65 1,96 1,96 1,96 1,65 1,65 1,65 1,96 1,96 1,96 10% 15% 20% 10% 15% 20% 10% 15% 20% 10% 15% 20% 11 25 43 16 35 62 44 98 175 62 139 246 Рівні співвідношення та На підставі вищенаведеного взаємно порівняльного аналізу детермінованого і стохастичного оцінювання ступеня продуктивно- сті персоналу можна зробити наступні загальні висновки стосовно доцільності їхнього практичного використання: 1. При оцінці одночасно середнього рівня ( IC-mean ) і рівня роз- киду ( IC-dispersion ) ступеня продуктивності в минулому різних співробітників, що працюють в однакових умовах ( IC-e-condition ) за одними напрямками діяльності ( IC-e-direction ), варто викори- стовувати наведені в таблиці 3 детерміновані або стохастичні харак- теристики відповідних середніх значень підгрупи СЗ-Д або матема- тичного сподівання підгрупи СЗ-С середніх показників (мір цент- ральних тенденцій), а також середніх абсолютних та/або відносних відхилень та розмаху відхилень підгрупи ДРВ-Д або стандартних відхилень та коефіцієнтів варіацій підгрупи ДРВ-С діапазонів роз- киду і відхилень (мір розкидань) виміряних значень. С. В. КРИВОРУЧКО ОЦІНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТІ ПЕРСОНАЛУ